一、社會背景

機動車尾氣污染已成為城市空氣質量危害的主要來源，尤其是造成近年來全國各大城市霧霾頻發的重要成因。據有關研究結果，城市中機動車尾氣排放CO、HC和NOx尾氣污染分別占城市總污染物的60%～70%、40%～50%、30%～40%，并隨著機動車數量的增長呈上升趨勢，而其中50%以上來源于20%以下的高污染車的排放。

采用機動車尾氣遙測系統對道路行駛中車輛進行尾氣監測，可以快速地發現行駛中的高排放車輛，是、、的監測方法。

二、系統介紹

本系統采用非發散紅外差分吸收光譜技術（NDIR）、色散紫外差分吸收光譜技術（DUV）、微弱信號檢測技術及計算機軟硬件、圖象識別技術。光譜吸收原理是利用不同污染物對不同頻率的光波有不同的吸收，吸收譜線可作為識別不同氣體分子的“指紋”，以吸收譜線的位置和強度確定分子的成分和濃度。從而完成對實際行駛過程中的機動車所排放尾氣的多種污染物 CO、CO2、NO、HC 和尾氣煙度進行自動遙測，實時輸出監測結果，結合車輛識別技術，對超標排放的車輛采取措施，以達到控制城市空氣污染的目的。該技術不需要抽取樣品，避免了由于采樣帶來的不準確性，可真實反映機動車尾氣排放的污染狀況。相對常規監測儀器來講，它具有監測范圍廣，速度快，監測污染氣體種類多，常規維護費用較低，代表了將來機動車尾氣監測技術的發展趨勢。

三、系統組成

系統由非分散紅外和分散紫外吸收光譜法污染氣體檢測模塊、不透光煙度檢測模塊、車牌自動識別與記錄模塊、道路路況識別模塊、車輛速度加速度測量模塊、環境參數測量模塊、數據自動發送與瀏覽模塊、電子學控制與數據分析處理模塊等組成。

四、設備功能特點

設備型號：        JM-YC200B型

車輛速度范圍：    3－120km/h

車輛牌照識別率：  ≥99%

檢測長度：         9-18米

車輛圖像捕獲率：  ≥95%

車速測量分析時間：≤0.5s

測量周期：        ≤0.7s

車速檢測誤差：    ＜1.0km/h

加速度檢測誤差：  <0.2m/s2

校準:             自動校準

煙團捕獲率：      ＞85%

環境溫度：        －20℃至50℃

相對濕度：        ＜85%

風速：            ≤5m/s

五、設備應用

本系統可以同時對汽油類、柴油類、CNG機動車排氣污染物進行檢測，可以用于篩選城市高排放車輛，限制重污染車輛進入限行城區，快速篩選限行車，對本地區車輛尾氣排放情況進行普車，為豁免清潔車輛提供依據；利用車況/項目評估，評估尾氣凈化裝置及實施措施效果，為機動車排氣污染控制政策的制定、尾氣排放監測及環保管理提供有力的數據支持。

六、設備系統優勢

? 采用國際技術；

? 汽柴油車一體化檢測；

? 穩定性不受環境溫度影響并且快速出數據；

? 自動定時校準質控功能；

? 互聯網監控系統運行；

? 不間斷UPS及電池系統，同時支持市電或發動機充電，UPS可以在斷電后維持全系統運行4小時以上。