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建筑對于城市建設以及社會、人類發展都有著重大意義，正因如此，許多文學作品中會將城市稱之為“鋼筋水泥鑄就的森林”。然而在文明的建設與發展中，人們對于建筑的需求也在不斷改變，正因如此，建筑及相關產得到業不斷發展。
而在建筑業的發展中，有一個問題被反復提及——建筑物冷卻，尤其是在夏季至秋季，這個問題尤為明顯。一方面，建筑長時間暴露在太陽照射下，太陽熱能的傳遞會導致建筑物整體溫度上升；另一方面，現代建筑與水電網系統有非常復雜的聯系，而居民在日常生活中會使用各式各樣的電器，在這個過程中同樣會產生熱量導致建筑溫度上升。換言之，建筑物冷卻的目的既是為了延長建筑物壽命，同時也是確保建筑物內的溫度環境，保障室內人員舒適度。
而目前，關于建筑物冷卻的主要手段是控溫系統和新風系統(以下簡稱：冷卻系統)，這種方法盡管可以有效的控制室內溫度情況，卻也存在一個較為明顯的弊端——
能源消耗。那么有沒有可能在確保冷卻系統正常工作的情況下盡可能的減少能源消耗呢？英國多家公司聯合開發的人工智能系統或許給出一個滿意的答復。
據悉，這款人工智能系統通過學習每棟建筑標準控制系統一年的歷史數據能夠實現對天氣條件下室內溫度需求的自我判斷，并以此作為基準主動控制建筑物的冷卻裝置，使其能夠不斷監測并適應不斷變化的外部世界。而這么做不但彌補了人為控制冷卻系統無法自動適應氣候條件等變化因素的缺陷，更進一步實現了對室內溫度的實時調控。
而根據測試結果的推算，在夏季至秋季3個月內使用AI來實現建筑物冷卻將降低9%-13%的降溫成本。并且考慮到目前世界人口數以及工作生活中對于建筑物降溫的需求，節省的這一成能源并不是一個小數字。更重要的是，優化了能源的時候其實側面提升了建筑物的整體環保水平，從這點來說，使用這套AI對于可持續發展的意義也更大。
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