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生物識別應(yīng)用“百花齊放”,掌紋識別技術(shù)玩出新花樣

2020-10-12 10:54:42來源:智能制造網(wǎng)關(guān)鍵詞:掌紋識別閱讀量:4302
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導(dǎo)讀:掌紋識別作為前沿技術(shù)之一,漸漸成為了業(yè)內(nèi)布局的一大重點(diǎn)。近日,亞馬遜發(fā)布了自己的手掌掌紋識別技術(shù)Amazon One,該技術(shù)初將應(yīng)用于實(shí)體零售店的繳費(fèi)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)“刷手”結(jié)賬。

  【儀器網(wǎng) 生物醫(yī)藥】科技發(fā)展日新月異,為人們帶來了許多新奇、好玩、動感的產(chǎn)品形態(tài),外出乘車、居家休閑等生活的各個(gè)方面,都融入和體現(xiàn)著前沿科技元素。
 
  時(shí)至今日,相信大家對于生物識別技術(shù)已不再陌生。生物識別技術(shù)的主要研究對象包括語音、體形、臉部、指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、個(gè)人習(xí)慣(包括敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,與之相應(yīng)的識別技術(shù)包括語音識別、指紋識別、掌紋識別、人臉識別、虹膜識別等。
 
  作為前沿科技之一,生物識別技術(shù)在智慧零售、智能手機(jī)、智慧家居、移動支付、普惠金融等領(lǐng)域的應(yīng)用日益深入,新型業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),行業(yè)規(guī)模日益擴(kuò)大,昭示出滿滿的活力。
 
  根據(jù) IBG 以及調(diào)研機(jī)構(gòu)Transparency Marker Research統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2019年生物識別行業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了200億美元,隨著人工智能市場的加速發(fā)展,生物識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)大,到2020年市場規(guī)模將達(dá)到233億美元,年均的復(fù)合增長率為15.7%,正處于快速增長通道。
 
  掌紋識別作為前沿技術(shù)之一,漸漸成為了業(yè)內(nèi)布局的一大重點(diǎn)。近日,亞馬遜發(fā)布了自己的手掌掌紋識別技術(shù)Amazon One,該技術(shù)初將應(yīng)用于實(shí)體零售店的繳費(fèi)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)“刷手”結(jié)賬。
 
  據(jù)悉,Amazon手掌識別技術(shù)將率先應(yīng)用于Amazon自家位于西雅圖的Amazon Go無任商店中,在未來的幾個(gè)月將陸續(xù)登入更多的Amazon商店之中。使用方法很簡單,去往西雅圖的兩家Amazon Go商店后,在店內(nèi)的設(shè)備中插入信用卡,將手掌懸停在設(shè)備上,待掃描完畢后即可完成信用卡和手掌的關(guān)聯(lián),一張信用卡可以多支持兩個(gè)手掌,付款時(shí)只需將手掌懸停在Amazon One設(shè)備上方即可完成。
 
  目前,人臉識別、指紋識別等技術(shù)加持下的移動支付耗時(shí)處在秒級水平,而亞馬遜的掌紋識別技術(shù)則可以在僅僅300毫秒的時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證個(gè)人身份并完成支付。另外,現(xiàn)在流行的指紋識別、人臉識別等生物識別技術(shù),都出現(xiàn)過一些安全性問題。
 
  拿指紋識別來說,未輔以強(qiáng)大活體檢測功能的人臉識別系統(tǒng)很容易被3D打印面具欺騙、指紋識別可以被指紋膜成功欺騙,而掌紋識別在初始階段即是雙重驗(yàn)證,即第一次獲取外部特征,第二次獲取內(nèi)部組織特征,在安全性上與其他生物識別技術(shù)相比有所提高。
 
  在移動支付、辦公場所等場景中,掌紋識別的優(yōu)勢就突顯出來了,伸手就能完成安全性驗(yàn)證,從某種意義上來看非常類似ID卡的升級方案,用手掌替代了外部設(shè)備,而且在安全性上更佳,這也為其應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步拓寬奠定了相應(yīng)的基礎(chǔ)。
 
  在多種掌紋識別技術(shù)中,多光譜掌紋識別尤其引發(fā)業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注與探討。多光譜掌紋識別是一種新型的生物特征識別技術(shù),它以人體的掌紋作為目標(biāo)特征,是通過多光譜成像技術(shù)來采集生物信息的。
 
  盡管被冠以“掌紋”的名號,但其實(shí)多光譜掌紋識別已算得上是多模態(tài)和多種目標(biāo)特征融合的生物特征識別技術(shù)的代表。由于這種新技術(shù)將掌紋紋路、皮膚光譜與靜脈脈絡(luò)三種可識別特征結(jié)合,一次性地提供豐富多樣的信息,因而增加了目標(biāo)特征的可區(qū)分度,具有較大的易用性。
 
  眼下,掌紋識別還未走入尋常百姓家。不過,相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步、行業(yè)規(guī)范的日益健全、軟硬件及系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)作效率的提升,掌紋識別將迎來多元化應(yīng)用的新機(jī)會。
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