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大數據分析更智能，檢測和預防更自動化

2020-10-12 10:51:40來源：儀表網關鍵詞：人工智能閱讀量：1418
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導讀：在疫情席卷之前，人工智能(AI)尤其是其分支——機器學習(ML)技術，已經在幾乎所有行業發揮作用。

　　【儀器網 時事聚焦】在疫情席卷之前，人工智能(AI)尤其是其分支——機器學習(ML)技術，已經在幾乎所有行業發揮作用。
 
　　疫情對我們的商業模式、生活方式等很多方面產生了重大影響，但它并未削弱人工智能所發揮的影響。在疫情肆虐之際，能夠自我學習的算法和智能機器將在抗擊疫情的斗爭中，以及未來可能面臨的其他事件中發揮重大作用。
 
　　美國《福布斯》雙周刊雜志網站在近日的報道中，梳理了未來一年人工智能將在重建我們的生活，重新思考商業戰略以及應對未來可能的疫情等方面發揮什么作用。
 
　　在人工智能技術的加持下，醫療技術領域取得進步的一個重要表現是：科學和醫學文獻的數量大幅增加。此外，由人工智能技術的另一個分支——自然語言處理(NLP)算法提供支持的專用搜索引擎已經上線，任何人在研究這個龐大的數據集時都可以獲得AI幫助。
 
　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
 
　　目前，科學家們正孜孜不倦地開發新的AI解決方案，以幫助他們解決其他醫療問題(例如癌癥等)。明年，AI在醫療保健領域中的應用將不斷加速，不僅僅與對抗病毒有關。
 
　　通過提高能力，我們可以把機器學習解決問題的潛能應用于這些龐大的、實時的數據集上，可以更輕易地發現疫情，追蹤密切接觸者，以及更準確地診斷疾病，并通過預測病毒未來可能的演化方式以開發出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗。
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